CFCL IT統合プロジェクト

AI改善着手Top5 — 施策 → 課題 → 業務トレーサビリティ

対象: まず着手すべきTop5出典: 現行業務一覧(As-Is) / 新機能一覧(To-Be) / 統合版v0.4版: v0.1（設計書ベース・概算）

各施策が「どの現行業務」の「どの課題(I-x)」から出ているかを1本の線で辿れるようにした表です。上から順に、施策 → その施策が解く課題 → その課題が発生している現行業務、と下るほど根に近づきます。

● 着手施策 ● 課題（As-Is / I-x） ● 現行業務 I-x = 現行業務一覧で定義した8つのAs-Is課題の番号

着手Top5のトレーサビリティ

会計の自動仕訳

AI=変換・科目下書き／確定=経理

着手する施策

会計の自動仕訳

← 出ている課題（As-Is）

I-8会計はすべて手取込・手集計。AO売上・銀行明細・経費 → MF会計へ手インポート（API未連携）

← 発生している現行業務

G 会計AO売上/請求データのMF会計連携（手インポート）
関与システム: AO → MF会計

G 会計銀行入出金のMF会計手インポート（りそな等）
関与システム: 銀行 → MF会計

G 会計経費精算のMF会計連携（バクラク集計）
関与システム: バクラク → MF会計

効果: 月次の手取込・手集計がなくなる。会計ソフト(MF)は新システム後も使い続けるため、効果が長く続く。

取引先・顧客リストの名寄せ統合

AI=名寄せ・突合／確定=営業事務・経理

着手する施策

取引先・顧客リストの名寄せ統合

← 出ている課題（As-Is）

I-3取引条件変更 → 得意先マスタ（版が7世代残存・正本不明）

I-4顧客接点 → 顧客情報（JOOR+AO+Excelで重複管理・CRM未導入）

← 発生している現行業務

F マスタ管理得意先マスタの整備・更新（130列超）
関与システム: AO / Excel

F マスタ管理海外バイヤー名寄せ（BUYER_INFO 約90社）
関与システム: Excel / JOOR / AO

J リテール顧客情報の管理（CRM未導入・スプレッドシート）
関与システム: JOOR / AO / Excel

効果: 重複台帳をAIで突合し正本を1本化。新システム移行の前準備になるので、アラジン導入時も無駄にならない。

売上・在庫の集計自動化

AI=集計・貼付／確定=MD

着手する施策

売上・在庫の集計自動化

← 出ている課題（As-Is）

I-5AO実績 → 手作業BI集計簿（週次更新・属人化／19,319行×215列）

I-3各SのAO/POS/EC在庫を手貼付 → 消化率・在庫上代（4コピー並存）

← 発生している現行業務

C 販売分析Season sales review（AO実績を手取込・週次BI集計）
関与システム: AO / Excel

C 販売分析VOL別在庫上代・消化シミュレーション（19タブ・4コピー並存）
関与システム: AO / スマレジ / Shopify

効果: 毎週手作業でExcelに貼っている集計を自動化。属人化と4重管理を解消する。

ラインシート → 商品登録の自動変換＋エラー事前チェック

AI=変換・事前チェック／確定=MD・生産

着手する施策

ラインシート → 商品登録の自動変換＋エラー事前チェック

← 出ている課題（As-Is）

I-2ラインシート → 手動変換 → AO商品マスタ（GROUP MAP変更が最大11箇所へ波及）

I-7ラインシート → AO商品登録（毎シーズン登録エラー常態化）

← 発生している現行業務

B 発注・生産ラインシート → AO取込フォーマット変換・商品登録
関与システム: Excel(LINESHEET) / AO

F マスタ管理商品マスタ登録・エラー修正（HIN）
関与システム: AO

効果: 毎シーズン常態化している登録エラーを、登録前に潰す。転記の波及ミスも防ぐ。

入荷・出荷データの取込前チェック

AI=取込前検知／確定=物流

着手する施策

入荷・出荷データの取込前チェック

← 出ている課題（As-Is）

I-1WMS入庫CSV → AO在庫（分納を全入荷と誤認するエラー多発）

I-7在庫差異 → 調査記録（盗難可能性の指摘あり）

← 発生している現行業務

C 入荷WMS入荷データのAO取込（NOHSK/入荷CSV）
関与システム: ロジザード / AO

D 出荷出荷確定・出荷実績のAO取込（SHK/SNK CSV）
関与システム: ロジザード / AO

C 受入検証未受入・積送在庫の調査（滞留・欠落の原因究明）
関与システム: AO / ロジザード

効果: 「分納を全入荷と誤認」する多発エラーを取込前に検知。在庫差異（盗難疑いに発展した件）の早期発見につながる。

※ 本表は設計成果物（v0.3/v0.4）ベースの洗い出しです。実データ（ラインシート・売上実績等）は未確認のため、効果はすべて概算・推定です。
※ AIは「変換・チェック・下書き」までを担い、最終確定は人が行う前提です。アラジン本体には手を入れず、Excel／CSV／メールの層だけで完結するため、将来アラジンが替わっても作り直しは不要です。