CFCLのAI活用に向けて、
進め方と役割の認識を合わせる

合同会社MNMLについて

構想から実行まで、一緒に走る総合コンサルティング会社です。
IT・不動産・金融・アートなど業界を問わず、事業の立ち上げからDX、組織づくりまでお手伝いしています。

今回は、私（内山）が入ります

いま当社は人手が足りておらず、潤沢に工数をお出しできる状況ではありません。ただ今回は、私自身が入ります。まずは、私のバックグラウンドを共有させてください。
「作る」より、関係者をまとめて前に進めるのが専門です。

これまでの支援と、入り方

いくつもの業界で、全体の旗振り役として、現場とベンダーの間に立って進めてきました。

本日お話しすること

1なぜ、今AIなのか

CFCLは、服づくりだけでなく技術の使い方でも先進的でありたい会社だと思っています。
いまの時代の「技術で先を行く」とは、要はAIを使いこなせているかどうか。そのために必要な土台は、2つだけです。

2Loopは、AI活用の土台にもなる

いま進めようとしているLoop（システム統合）の目的は、業務改善。
そこにデータの統合も視野に入れれば、AIもぐっと使いやすくなります。

3長期 × 短期の二段構え

4ルールは最小限に

ルールは、作ることより続けることのほうが大変です。維持できない重いルールは、結局守られなくなる。
だから、やることはシンプルに。データをざっくり2つに分けるだけにします。

5MNML（内山）の工数の使い方

座学の勉強会より、一緒に手を動かして推進を支えるほうが価値が出ます。時間の配分はこう考えています。

• 推進サポート・要件定義支援：Loopの設計に漏れが出ないよう、内山が要件を固めて、進行を支えます。
• クイックウィン：部門ごとのAIアプリを一緒に作ります。人は、この過程で自然と育っていきます。
• 研修セミナーや問い合わせ窓口は、いったん後回しにします。

6なぜMNMLがCFCLと組みたいか

正直に言うと、当社はこれまで金融・不動産の大規模プロジェクトで推進力を積んできました。それをアパレルの世界で初めて形にしたい。その最初の代表事例を、御社と一緒に作りたいと思っています。ここで結果を出せれば、それが当社の看板になる。だからこそ、本気で成功させにいきます。いまは業界を広げたい局面でもあるので、初期の条件も柔軟に。売り込みではなく、組む相手を選んで来ています。

7工数の前提と、約束すること

本来、当社は時間に関わらず結果にコミットしきるのが常のやり方です。ただ今回は、人手の都合でそのやり方を取りきれません。
だからこそ、限られた稼働時間の中で優先順位の高いものから確実に潰していく。決めた時間の中で、やれるだけやりきります。

8お金の話（正直な進め方）

「お試し」と「正式」の二段構えで、金額の決め方を分けます。