MNML 知識管理アーキテクチャ

エージェントが「必要な時に必要なだけ」知識を読める仕組み

① 知識の発生源
外部
X / Web
投稿・記事・ドキュメント
外部
GitHub / PDF
Issue・仕様書・資料
内部
M層 / W層 作業
調査結果・設計判断・知見
内部
CLAUDE.md 群
ルール・組織・行動規範
↓
researcher W層 が収集
M層 が記録
② 知識の保管場所
docs/knowledge/
Markdown ファイル群
（テーマ別・日付別）
＋
CLAUDE.md 群
常時ロード
（静的・構造化コンテキスト）
↓
エージェントからのアクセス
③ アクセス方法（現状 vs 提案）

現状：明示的 grep / read

エージェントが自分で grep や Read で
ファイルを探して読む

✗ 「何があるか」を知らないと探せない
✗ 意味的な検索ができない
✓ インフラ不要・即使える

提案：MCP Knowledge Server

ローカルで動く MCP サーバーが
search_knowledge("RAG") に応答

✓ 意味的な検索でヒット率向上
✓ 全エージェントが同じ窓口で利用
✓ 費用ゼロ・Mac mini ローカル動作

↓
④ 利用者（全エージェント）
chief
M層
consulting
M層
platform
M層
researcher
W層
architect
W層
github_claude
vendor
MNML 知識管理 ／ 2026-06